Kako postati Big Data Engineer?

Kada imaš milijarde podataka – neko mora da ih uhvati, obradi i pusti dalje. To si ti.

Šta je Big Data Engineer?

Big Data Engineer je stručnjak koji dizajnira, gradi i održava sisteme za obradu velikih količina podataka (big data).
Dok analitičari izvlače uvide iz podataka, big data inženjer osigurava da ti podaci uopšte stignu, budu čisti, tačni i dostupni.

“Big data je kao reka informacija. A ti praviš brane, filtere i cevi da sve ide tamo gde treba – i brzo.”

Šta radi Big Data Engineer?

Prikuplja podatke iz različitih izvora (aplikacije, IoT uređaji, baze, logovi…)
Dizajnira data pipeline-e koji povezuju prikupljanje, obradu i skladištenje
Radi sa alatima kao što su Apache Hadoop, Spark, Kafka, Hive, Airflow
Optimizuje performanse i skalabilnost sistema
Sarađuje sa data scientistima, BI timovima i developerima
Vodi računa o bezbednosti, pouzdanosti i integritetu podataka

Gde radi Big Data Engineer?

Tehnološke kompanije koje se oslanjaju na podatke (eCommerce, FinTech, SaaS)
Telekom industrija i mobilni operateri
Banke, osiguranje i zdravstveni sistemi
IoT platforme, industrija 4.0 i pametni gradovi
Cloud kompanije (AWS, Azure, GCP timovi)
Startup-i koji rade sa analitikom korisnika i ponašanja

“Podaci ne govore ništa – dok ih ti ne organizuješ i pokreneš.”

Koliko zarađuje Big Data Engineer?

Junior: 1.400–2.200 €
Medior/Senior: 2.500–5.000 €
Remote i globalni projekti: 6.000 €+
Sa cloud znanjem i certifikatima: još više

Potražnja za ovim profilom raste jer svet ulazi u eru petabajta podataka – svake sekunde.

Kako da postaneš Big Data Engineer studiranjem na našem fakultetu?

Na smeru Informacione tehnologije, gradiš odličnu osnovu za ovu karijeru:

Učiš programiranje u Pythonu i SQL-u
Razvijaš razumevanje strukture podataka i baza
Pratiš uvod u rad sa velikim sistemima (BigQuery, NoSQL, cloud baze)
Simuliraš pipeline-e i obradu podataka kroz projekte
Upoznaješ se sa osnovama cloud infrastrukture i alata za obradu velikih podataka

“Kod nas ne vidiš samo tabelu podataka. Ti gradiš tokove podataka – od izvora do uvida.”

Koje veštine su ti važne?

Znanje programiranja (Python, SQL)
Razumevanje baza podataka i sistema fajlova
Poznavanje cloud platformi i alata za obradu velikih količina podataka
Razmišljanje u sistemima – povezivanje više izvora u jedan tok
Odgovornost – jer sistem mora raditi stalno

Zašto je Big Data inženjering sjajna karijera?

Radiš sa najvećim sistemima i izazovima u IT svetu
Ključna pozicija u svim data-driven firmama
Odličan balans između programiranja, arhitekture i optimizacije
Visoke plate i globalna potražnja
Povezuje te sa timovima iz BI, AI i DevOps-a

Spreman da postaneš majstor podatkovne infrastrukture?

“Dok drugi gledaju grafikone, ti si onaj koji ih omogućava.”

Često postavljana pitanja - Big Data Engineer

Da li je big data isto što i data science?

Ne – big data engineer obezbeđuje infrastrukturu, tokove i obradu, dok data scientist koristi te podatke za analize i modele.

Da li mi treba cloud znanje za ovu poziciju?

Poželjno je – jer se većina sistema za velike podatke danas nalazi u cloud okruženju. AWS, Azure i GCP su standard.

Da li je ovo posao za početnike?

Možeš početi kao data engineer intern ili junior developer u timovima koji rade s podacima. Fakultet ti daje dobre osnove.

Koji alati su najvažniji?

Python, SQL, Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, Hive, AWS/GCP – i naravno, razumevanje logike tokova podataka.

Možda će te zanimati i:

Imaš još pitanja

Kontaktiraj nas ili poseti fakultet
rado ćemo ti pomoći da doneseš najbolju odluku