Kako postati Data Engineer?
Dok analitičari analiziraju podatke – ti ih činiš dostupnim, tačnim i brzim.
Šta je Data Engineer?
Data Engineer je IT stručnjak koji dizajnira i implementira sisteme za prikupljanje, skladištenje i obradu velikih količina podataka.
On pravi tzv. data pipeline-ove – tokove podataka od izvora do baze, i osigurava da su podaci čisti, strukturirani i spremni za analizu.
“Ako podaci putuju kao reka – ti gradiš mostove, filtere i brane.”
Šta radi Data Engineer?
Gradi i održava ETL/ELT procese (Extract, Transform, Load)
Povezuje različite izvore podataka (baze, API-je, logove, senzore…)
Radi sa tehnologijama poput SQL, Python, Spark, Hadoop, Kafka, Airflow
Optimizuje skladištenje podataka (relacione baze, NoSQL, lakehouse sistemi)
Sarađuje sa analitičarima podataka (data analystima) specijalistima za analizu i obradu podataka (data scientistima)
Brine o integritetu, skalabilnosti i performansama infrastrukture
Gde možeš raditi kao Data Engineer?
Big data kompanije, startupi i analitičke firme
Banke, osiguranje i telekom – sa ogromnim količinama korisničkih podataka
E-commerce platforme i SaaS kompanije
HealthTech, FinTech i industrijski IoT sistemi
Svaka firma koja koristi podatke za odlučivanje
“Data Scientist pravi predikcije. Ali bez tebe – ne bi imao šta da predviđa.”
Koliko zarađuje Data Engineer?
Junior: 1.500–2.000 €
Mid-level: 2.500–4.000 €
Senior / Big Data Engineer: 5.000 €+
Globalne freelance i remote pozicije: još više – zavisi od projekta i tehnologije
Potražnja za Data Engineerima je sve veća – jer više podataka = više sistema koji ih održavaju.
Kako da postaneš Data Engineer studiranjem na našem fakultetu?
Na smeru Informacione tehnologije, gradiš odličnu osnovu:
Učiš rad sa bazama podataka: SQL, NoSQL, normalizacija
Programiraš u jezicima kao što su Python i Java
Vežbaš obradu podataka, povezivanje API-ja i manipulaciju datasetovima
Razvijaš pipeline koncepte i skladištenje podataka kroz realne projekte
Upoznaješ cloud servise i data lake koncepte kroz napredne kurseve
“Kod nas ne učiš samo da čuvaš podatke. Učiš kako da im stvoriš smisleni tok.”
Koje veštine su ti važne?
Odlično znanje SQL-a i rada sa bazama
Iskustvo sa Python-om i automatizacijom
Razumevanje arhitekture podataka, ETL/ELT procesa
Rad sa cloud platformama (AWS, GCP, Azure – plus je!)
Analitičko razmišljanje i orijentacija na preciznost
Zašto je Data Engineering sjajna karijera?
Rad na kompleksnim i važnim sistemima za moderne kompanije
Visoka potražnja – sve se danas vrti oko podataka
Savršena pozicija za one koji vole backend, efikasnost i automatizaciju
Mogućnost prelaska u Data Science, AI, DevOps, Cloud…
Radiš na projektima sa velikim uticajem – čak i ako niko ne vidi tvoj kod
Spreman da gradiš podatkovne temelje modernog poslovanja?
“Podaci su nova nafta. A ti si onaj koji gradi rafineriju.”
Često postavljana pitanja - Data Engineer
Da li mi treba znanje iz matematike?
Osnovno da, ali fokus je više na strukturiranju i obradi podataka nego na statistici (što više rade analitičari).
Šta je razlika između Data Engineera i Data Scientista?
Data Engineer pravi sistem – Data Scientist koristi taj sistem da izvlači uvide i modele.
Da li moram znati cloud platforme?
Sve više firmi koristi cloud za podatke, tako da je znanje AWS, GCP, Azure veliki plus – ali se uči postepeno.
Mogu li početi kao Junior bez iskustva?
Naravno. Uz praksu na fakultetu i znanje koje stekneš, junior pozicije su odlična ulazna tačka.