Kako postati AI Researcher?

Ti ne koristiš veštačku inteligenciju. Ti je stvaraš.

Šta je AI Researcher?

AI researcher je istraživač u oblasti veštačke inteligencije, koji razvija nove metode, algoritme i koncepte u mašinskom učenju, dubokom učenju i neuralnim mrežama.
Umesto da koristi gotove AI alate – AI istraživač razmišlja kako da ih unapredi, skalira i učini efikasnijim, pravednijim i moćnijim.

“Dok drugi testiraju modele, ti postavljaš pitanje – može li bolje?”

Šta radi AI Researcher?

Istražuje nove arhitekture neuronskih mreža i optimizacione metode
Razvija nove pristupe u oblasti NLP-a, kompjuterskog vida, generativne AI itd.
Testira i upoređuje performanse različitih AI modela
Objavljuje naučne radove i učestvuje na konferencijama (npr. NeurIPS, ICML)
Sarađuje s timovima inženjera, naučnika i akademske zajednice
Prati najnovije trendove u oblasti AI i razvija sopstvena rešenja

Gde radi AI Researcher?

R&D sektori velikih kompanija (npr. Google DeepMind, OpenAI, Meta AI, Microsoft Research)
AI laboratorije i univerziteti
Startapi koji razvijaju sopstvene AI proizvode
Projekti veštačke inteligencije u zdravstvu, energetici, saobraćaju, obrazovanju
Konsultantske firme koje razvijaju prilagođena rešenja za klijente
Nacionalni i međunarodni istraživački programi

“Oni primenjuju modele. Ti pišeš nove modele.”

Koliko zarađuje AI Researcher?

Junior istraživač: 1.500–2.500 €
Senior AI istraživač: 3.500–6.000 €
U međunarodnim centrima: 7.000 €+
Uz objave i patente – vrednost dodatno raste

Ovo je elitna pozicija u AI industriji, često kombinovana sa akademskim i startup radom.

Kako da postaneš AI Researcher studiranjem na našem fakultetu?

Na smeru Informacione tehnologije, stičeš odličnu osnovu za ulazak u AI istraživanje:

Učiš Python, mašinsko učenje i rad sa neuralnim mrežama
Radiš sa bibliotekama kao što su TensorFlow i PyTorch
Analiziraš realne skupove podataka i praviš sopstvene modele
Razvijaš algoritamsko razmišljanje i matematičke osnove (linearna algebra, statistika)
Imaš priliku da kroz master ili završni rad istražuješ napredne teme i sarađuješ sa naučnim timovima

“Kod nas ne učiš kako AI radi. Učiš kako da ga razvijaš bolje od postojećeg.”

Koje veštine su ti važne?

Napredno znanje programiranja (Python, Jupyter, PyTorch)
Dobro razumevanje matematike (posebno linearne algebre, statistike, optimizacije)
Sposobnost da čitaš i pišeš naučne radove
Radoznalost i strpljenje – jer istraživanje nema instant rezultate
Spremnost da stalno učiš i pratiš nove trendove

Zašto je ovo pozicija budućnosti?

U centru si razvoja tehnologije koja menja svet
AI se koristi u svemu – ali samo malobrojni ga razvijaju
Imaš priliku da objaviš radove, patentiš rešenja, promeniš tok tehnologije
Pristup istraživačkom svetu – konferencije, globalni timovi, prestiž
Kombinuješ teoriju, praksu i kreativnost

Da li me veštačka inteligencija može zameniti?

Veštačka inteligencija ne može zameniti onoga ko je stvara.
Modeli mogu generisati tekstove, slike ili kod, ali ne mogu sami osmisliti nove koncepte, teorije i metodologije.
AI researcher razume mehanizme iza modela, zna gde se algoritam može unaprediti i ima intuiciju da postavi pravo pitanje – ono koje mašina ne zna da postavi.

Ova pozicija zahteva kreativnost, logiku i naučnu radoznalost koje nijedan model ne može u potpunosti replicirati.

„AI može učiti iz podataka. Ti učiš kako da AI uči bolje.“

Kako mi veštačka inteligencija može pomoći u radu?

AI alati mogu ubrzati i unaprediti tvoje istraživanje:

automatizuju testiranje i poređenje modela,
generišu sintetičke podatke za eksperimente,
analiziraju radove i izvlače ključne hipoteze,
pomažu u pisanju koda i dokumentacije,
predlažu poboljšanja na osnovu metrika performansi.

AI ti omogućava da eksperimentišeš brže i dublje, da proveriš više varijanti i pređeš granice postojećeg znanja.

„AI ubrzava nauku. Ali ti joj daješ pravac evolucije.“

Spreman da uđeš u budućnost koju sam gradiš?

“Tamo gde prestaje primena – počinje istraživanje. A tu počinješ ti.”

Često postavljana pitanja - AI Researcher

Da li moram da budem matematički genije?

Ne, ali osnove linearnog algebre, statistike i rada s matricama su važni. Sve se uči kroz praksu i konkretne primere.

Mogu li da se bavim istraživanjem i bez doktorskih studija?

Da – možeš kao junior istraživač, asistent ili član tima. Ali master i doktorat ti otvaraju još šira vrata ka ozbiljnim istraživačkim projektima.

Da li mogu raditi iz Srbije za strane AI timove?

Apsolutno. Mnogi istraživači rade remote za institute, startape i univerzitete širom sveta.

Mogu li kombinovati istraživanje i rad u industriji?

Da – upravo je to najtraženija kombinacija: praktično rešenje zasnovano na istraživanju. Neki od najboljih AI stručnjaka su i u akademiji i u industriji.

Možda će te zanimati i:

Imaš još pitanja

Kontaktiraj nas ili poseti fakultet
rado ćemo ti pomoći da doneseš najbolju odluku