Kako postati Data Analyst?
Podaci govore – ali neko mora da ih razume, obradi i pretvori u odluku.
Šta je Data Analyst?
Data analyst je osoba koja prikuplja, obrađuje i analizira podatke kako bi kompanije donele bolje odluke.
Bilo da je u pitanju koliko se proizvoda prodalo, zašto korisnici odlaze, koji oglas donosi najviše profita – data analitičar nalazi odgovore u podacima.
“Ne moraš da pogađaš. Podaci sve znaju – ti ih samo moraš naučiti da govore jasno.”
Šta radi Data Analyst?
Prikuplja i organizuje podatke iz različitih izvora (Excel, baze, web…)
Čisti i priprema podatke za analizu
Koristi alate kao što su Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio, Python
Pravi grafikone, izveštaje i interaktivne dashboard-e
Otkriva trendove, anomalije i preporuke za menadžment
Sarađuje sa timovima iz marketinga, prodaje, proizvodnje, finansija…
Gde radi Data Analyst?
Kompanije koje prate prodaju, korisnike, tržište (praktično – sve!)
Banke, osiguravajuće kuće, fintech sektori
eCommerce, marketing agencije, SaaS i digitalni proizvodi
Konsultantske kuće i startapi
Javne institucije koje analiziraju ponašanje korisnika
Freelance analiza i izrada dashboard-a za klijente
“Bilo koji biznis koji želi da donosi odluke na osnovu dokaza – treba analitičara.”
Koliko zarađuje Data Analyst?
Junior pozicija: 800–1.300 €
Medior/Senior analitičari: 2.000–3.500 €
Analitičari sa BI i Python veštinama: 4.000 €+
Freelance i inostrani projekti: plata može znatno rasti
Sve više firmi shvata da odluke vođene podacima = profit. Zato je potražnja velika – a analitičari zlata vredni.
Kako da postaneš Data Analyst studiranjem na našem fakultetu?
Na smerovima Informacione tehnologije i Projektnog menadžmenta, razvijaš sve što ti je potrebno:
Učiš osnove rada sa podacima u Excel-u i Google tabelama
Radiš sa baza podataka (SQL) i učestvuješ u timskim analizama
Vežbaš izradu interaktivnih izveštaja u Power BI i Data Studio
Upoznaješ osnove programiranja u Pythonu i biblioteke za analizu (pandas, matplotlib)
Primenjuješ analitiku na realnim podacima – prodaja, korisnici, ponašanje
“Kod nas ne učiš samo formule – već kako da pretvoriš brojke u akciju.”
Koje veštine su važne?
Logika i kritičko razmišljanje
Talenat za prepoznavanje uzoraka i trendova
Poznavanje alata za obradu i vizualizaciju
Znanje engleskog jezika (jer većina izvora i termina je na engleskom)
Komunikacija – moraš znati da objasniš ono što si otkrio
Zašto je data analiza pravi izbor?
Radiš sa stvarnim podacima i menjaš strategije firmi
Imaš „X-ray“ uvid u to kako nešto funkcioniše
Početna plata je više nego solidna – a napredak brz
Odlična osnova za prelazak ka Data Scientist, BI Expert ili AI Analitičar
Sve više firmi u Srbiji i inostranstvu traži baš ovu veštinu
Spreman da tumačiš podatke i donosiš pametnije odluke?
“Biznisi koji ignorišu podatke – prave skupe greške. A ti si onaj koji zna da ih spreči.”
Često postavljana pitanja - Data Analyst
Da li moram da budem „jak iz matematike“?
Ne. Važnija je logika i sposobnost da vidiš uzorke u podacima. Sve formule se uče – i postaju rutina.
Koji alati se koriste?
Excel i Google Sheets (za osnove), SQL (za baze), Power BI ili Google Data Studio (za dashboard-e), Python (za napredniju analizu).
Da li mogu da radim i u marketingu kao analitičar?
Naravno. Marketing timovi često traže podatke o ponašanju korisnika, kampanjama, prodaji – tu analitičar igra ključnu ulogu.
Je l’ mogu raditi freelance kao data analyst?
Da – sve više firmi angažuje analitičare za projekte, izveštaje i automatske dashboard-e. Svoj rad možeš prikazati kroz portfolio.
Možda će te zanimati i:
- Data Science i veštačka inteligencija – sledeći nivo
- Osnove SQL jezika za studente
- Pogledaj plan i program IT smera
- Kako izgleda jedan dan data analitičara u firmi?