Kako postati Data Scientist?
Podaci su svuda – a ti si taj koji ih pretvara u predviđanja, algoritme i rešenja.
Šta je Data Scientist?
Data Scientist je stručnjak koji koristi statistiku, programiranje i mašinsko učenje kako bi iz velikih količina podataka izvukao zaključke, pravio predikcije i kreirao inteligentne modele.
To je osoba koja ne samo da zna šta se desilo – već i šta će se verovatno desiti. Od analiza kupaca do algoritama preporuka – data scientist stoji iza najpametnijih digitalnih rešenja današnjice.
“Ako voliš brojke, ali još više voliš da iz njih izvlačiš pamet, onda si na pravom putu.”
Šta radi Data Scientist?
Prikuplja i čisti velike količine podataka (big data)
Programira modele u Pythonu i koristi biblioteke kao što su pandas, scikit-learn, TensorFlow
Primenjuje statističke metode, mašinsko učenje i prediktivne analize
Vizualizuje podatke i rezultate modela
Razvija algoritme za preporuke, klasifikaciju, detekciju prevara itd.
Sarađuje sa data analystima, AI timovima i menadžmentom
Gde radi Data Scientist?
Tehnološke kompanije (Google, Amazon, lokalni startapi…)
Banke i osiguravajuće kuće (za predikciju rizika, fraud detection)
eCommerce i marketing (za preporuke i segmentaciju korisnika)
Farmacija, zdravstvo, obrazovanje (analiza velikih skupova podataka)
Konsultantske kuće i R&D laboratorije
Bilo koja firma koja želi da postane „data-driven“ – i ima podatke koje ne zna kako da koristi
“Data scientist je danas ono što je nekada bio inženjer – ključni kreator budućnosti.”
Koliko zarađuje Data Scientist?
Početne pozicije: 1.200–2.000 €
Iskusni stručnjaci: 3.000–5.000 €
Senior i AI integratori: 6.000+ €, posebno u inostranstvu i remote timovima
Podaci su novo zlato – a ti si onaj koji zna da ih rudari, analizira i koristi pametno.
Kako da postaneš Data Scientist studiranjem na našem fakultetu?
Na smeru Informacione tehnologije, imaš odličnu osnovu:
Programiraš u Pythonu, koristiš biblioteke kao što su pandas, NumPy, matplotlib
Učiš statistiku, obradu podataka, regresije i klasifikacije
Vežbaš rad sa skupovima podataka iz stvarnog sveta
Praviš modele za preporuke, prepoznavanje šablona, analize ponašanja
Razumeš koncepte veštačke inteligencije i mašinskog učenja
Imaš mogućnost da radiš završni rad na realnom projektu iz oblasti data science-a
“Kod nas ne učiš teoriju veštačke inteligencije. Ti je programiraš.”
Koje veštine su ti važne?
Jaka logika i analitičko razmišljanje
Sposobnost programiranja (najčešće Python)
Osnovna statistika i matematika
Radoznalost – jer pravi Data Scientist stalno ispituje „zašto“
Znanje engleskog i sposobnost da složene podatke objasniš jednostavno
Zašto je ovo zanimanje must-have za budućnost?
Ogroman rast potražnje u svim industrijama
Kombinacija tehnologije, analize i kreativnosti
Imaš realnu moć da pomogneš firmama, korisnicima i društvu
Direktan ulaz u svet veštačke inteligencije i automatizacije
Stalno učenje – stalna relevantnost
Spreman da iz podataka izvlačiš inteligenciju?
“Neki ljudi veruju u intuiciju. Ti veruješ u podatke. I to ti daje prednost.”
Često postavljana pitanja - Data Scientist
Da li moram da budem ekspert iz matematike?
Ne moraš – ali osnovna statistika i logičko razmišljanje su važni. Sve se uči kroz konkretne primere i praktične zadatke.
Da li se uči mašinsko učenje na fakultetu?
Da – osnovni modeli mašinskog učenja (regresije, klasifikacije, klasteri) su deo naprednijih kurseva. Učiš i biblioteke poput scikit-learn i TensorFlow.
Kako se razlikuje od data analitičara?
Data analyst odgovara na „šta se desilo“, a data scientist predviđa „šta će se desiti“. Prvi koristi podatke – drugi pravi modele na njihovoj osnovi.
Mogu li raditi na AI projektima?
Da – veštine data science-a su osnov za mnoge AI pozicije. Kroz praksu i završni rad možeš raditi baš na tome.
Možda će te zanimati i:
- AI Engineer – sledeći korak u inteligentnim sistemima
- Pogledaj plan i program IT smera
- Mašinsko učenje – kako algoritmi uče sami?
- Saznaj višŠta je neuralna mreža i gde se koristi?