Statistika

INFORMATION SECURITY OFFICER - Statistika

Zašto je ovaj predmet važan?

Statistika je ključna alatka za svaku oblast IT-a, od data analize do prediktivnog modelovanja. Na ovom predmetu studenti stiču znanja o prikupljanju, obradi i interpretaciji podataka, vizuelizaciji informacija i donošenju odluka zasnovanih na činjenicama. Kroz rad na realnim primerima, razvijaju sposobnost prepoznavanja obrazaca i pravilnosti u podacima, što ih čini kompetentnim za analitičke i istraživačke zadatke. „Statistika pretvara podatke u znanje – ključna veština u svetu informacija.“
programer4 - Statistika

Osnovne informacije o predmetu

  • Naziv predmeta
  • Statistika
  • Status
  • Obavezan
  • Broj ESPB
  • 4
  • Nastavnici
  • Sanja Stojanović, Verislav Đukić
  • Godina studija
  • I godina
  • Vrsta nastave
  • Teorijska (30) + Praktična (15)
  • Oblici nastave
  • Teorijska predavanja, vežbe, studije slučaja, praktični zadaci, diskusije, konsultacije

Ciljevi predmeta

Upoznati studente sa osnovnim statističkim pojmovima i ovladati osnovnim metodima statističke analize. Osposobiti studente za korišćenje programske podrške za sprovođenje statističkih ispitivanja, kao i za samostalnu primenu osnovnih statističkih metoda u rešavanju konkretnih problema u procesu programiranja, kao i u ostalim granama poslovanja.

Ishodi učenja

Student će biti osposobljen da analizira podatke metodama matematičke statistike, kao i da uspešno implementira stečeno znanje matematičke statistike u praksi. Ovladaće i znanjima za primenu standardnih statističkih softvera za statističku obradu podataka.

Sadržaj predmeta

Teorijska nastava:

  • Empirijske raspodele;
  • Pokazatelji empirijskih raspodela: srednje vrednosti i mere varijacije;
  • Metod uzorka;
  • Tačkaste i intervalne ocene;
  • Parametarske hipoteze;
  • Neparametarske hipoteze;
  • Кorelaciona i regresiona analiza;
  • Analiza varijansi;
  • Vremenske serije;
  • Indeksi

Praktična nastava:

Vežbe prate metodske jedinice predavanja: rešavanje matematičkih zadataka i praktičnih primera kojima se ilustruju teorijska znanja. Deo vežbi će biti održan u računarskoj sali gde će se studenti upoznati i ovladati upotrebom statističkog softvera Excell i Lisrel.

Ocena i način polaganja

  • Oblik ocenjivanja
  • Poeni
  • Aktivnost u toku predavanja
  • 10
  • Praktična nastava
  • 10
  • Kolokvijum(i)
  • 30
  • Seminar(i)
  • 10
  • Ukupno
  • 100
FULL STACK DEVELOPER - Statistika
This site is registered on Toolset.com as a development site.