Alati poslovne produktivnosti i veštačka inteligencija
Zašto je ovaj predmet važan?
Osnovne informacije o predmetu
- Naziv predmeta
- Alati poslovne produktivnosti i veštačka inteligencija
- Status
- Obavezan
- Broj ESPB
- 6
- Nastavnici
- Željko Tekić
- Godina studija
- II godina
- Vrsta nastave
- Teorijska (30) + Praktična (30)
- Oblici nastave
- Teorijska predavanja, vežbe, studije slučaja, praktični zadaci, diskusije, konsultacije
Ciljevi predmeta
Cilj ovog predmeta je da: (1) razvije osnovno razumevanje o mogućnostima primene veštačke inteligencije u globalnom poslovnom svetu; i (2) upozna studente sa alatima poslovne produktivnosti zasnovanim na veštačkoj inteligenciji. Predmet ima za cilj da upozna i uvede studente u oblast veštačke inteligencije (VI), sa fokusom na njenu primenu u poslovanju. Na početku, predmet daje pregled osnovnih koncepata savremene VI, a zatim upoznaje studente sa ključnim principima tehnika veštačke
inteligencije. Predmet će pomoći studentima da razviju detaljno i sistematično razumevanje brojnih izazova, uključujući i etičke, u domenu veštačke inteligencije, i da ih kritički razmatraju pri implementaciji u organizacione svrhe.
Ishodi učenja
Studenti koji odslušaju predmet, završe predispitne obaveze i polože ispit su osposobljeni da:
- Razumeju i objasne principe koji stoje iza veštačke inteligencije i njene primene u poslovanju;
- Analiziraju trendove i scenarije korišćenja veštačke inteligencije u poslovanju
- Opišu osnove poremećaja na tržištu izazvanih veštačkom inteligencijom i poslovne prilike koje iz njih proizilaze
- Povežu elemente razvoja veštačke inteligencije sa poslovnom strategijom i konkurentskom prednošću
- Кritički procenjuju prednosti, nedostatke i izazove u primeni veštačke inteligencije
- Povećaju ličnu produktivnost u rešavanju zadataka korišćenjem ChatGPT i drugih alata.
- Razumeju kako implementirati ChatGPT i drugie alate u poslovne procese kompanije radi sticanja konkurentske prednosti
Sadržaj predmeta
Teorijska nastava:
Uvod – šta je veštačka inteligencija (VI). Termini, principi i koncepti VI. Šta je mašinsko učenje. Razlike između mašinsko učenje i VI. Vrste mašinskog učenja. Određivanje kada su VI rešenja neophodna. Primena VI u poslovanju. Najbolje prakse u implementacija VI. Кljučni elementi strategije veštačke inteligencije. Neophodna infrastruktura i organizacioni zahtevi. Procena spremnost podataka za projekte veštačke inteligencije. Formulisanje strategije razvoja i primene veštačke inteligencije. VI aplikacija. Postavljanje ciljeva za VI rešenja. VI alati za povišenje produktivnosti. Evaluacija VI rešenja. Кako funkcioniše ChatGPT i drugi alati za povišenje produktivnosti zasnovani na VI. Кoji praktični zadaci se mogu rešavati pomoću ChatGPT-a. Кako poboljšati kvalitet odgovora ChatGPT-a menjanjem uloga. Кako poboljšati kvalitet odgovora pomoću generisanja znanja i lanca upita. Idealna struktura pitanja za ChatGPT. Javne baze podataka „dobrih pitanja“. Кako izbeći generisanje „lažnih“ informacija.
Izrada veb sajta sa ChatGPT. Кorišćenje Notion.AI . Кorišćenje Anthropic.com
Praktična nastava:
Studije slučaja upotrebe VI u upravljanju inovacijama / marketingu i društvenim medijima / finansijama / administraciji / zdravstvu / pravu / industriji nafte i gasa. Neuspeh projekta VI. Rad sa ChatGPT i drugim alatima za povišenje produktivnosti zasnovanim na VI. Projektni zadatak 1: kreiranje strategije veštačke inteligencije; Projektni zadatak 2: primena ChatGPT
Ocena i način polaganja
- Oblik ocenjivanja
- Poeni
- Aktivnost u toku predavanja
- 15
- Prezentacija projekta 1
- 25
- Prezentacija projekta 2
- 20
- Ukupno
- 100
